摘要：不論你感到緊張還是興奮，人工智能時(shí)代終究還是來(lái)了

作者：Scofield

自從去年 11 月 ChatGPT 發(fā)布，關(guān)于 AI 的話(huà)題就成了熱搜榜的?？?。就在上周的 3 月 14 日，伴隨著(zhù)新一代 GPT-4 橫空出世，網(wǎng)友直呼太強大，GPT-3.5 短短幾個(gè)月已經(jīng)被“革了命”。從前，雖然 AI 一直是高科技話(huà)題的代表，也是熱點(diǎn)所在，但是對于一個(gè)普通人而言，AI 卻是看不到、摸不到的虛無(wú)縹緲之物。如今，仿佛一夜之間人工智能走進(jìn)千萬(wàn)家。作為一個(gè)聊天機器人，其鮮明的應用場(chǎng)景正在宣告：不論你感到緊張還是興奮，人工智能時(shí)代終究還是來(lái)了。

3 月 16 日，“文心一言”發(fā)布，作為百度繼“文心一格”之后的第二款 AI 產(chǎn)品，直接對標 ChatGPT。百度明確表示，將在所有業(yè)務(wù)中全面集成“文心一言”?？梢灶A見(jiàn)到，未來(lái) AI 會(huì )出現在各類(lèi)互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品中。便捷的可觸達性，讓用戶(hù)不論在手機、電腦還是其他任何終端設備，都能輕松享受人工智能所帶來(lái)的便利。

然而，在推動(dòng)朝著(zhù) AI 轉型的路上，OpenAI 和眾多互聯(lián)網(wǎng)大廠(chǎng)并不是僅有的玩家，只是因為它們面向 C 端消費者因此更容易被熟知。在背后，一些大眾不熟悉的領(lǐng)域，變革也在悄然發(fā)生——例如為AI開(kāi)發(fā)者創(chuàng )造更高效的研發(fā)環(huán)境，抑或是為終端提供更強大的算力和操作系統。

這正是過(guò)去 10 年高通一直在做的事。

第二代驍龍 7+ 全面提升，但核心依然圍繞“AI”

3 月 17 日，即百度“文心一言”發(fā)布的次日， GPT-4 發(fā)布后的第三天，高通正式推出了第二代驍龍 7+ 芯片。這是一次全面升級，不論是音效、視頻體驗，還是 AI 性能，均大幅度提升。

如高通技術(shù)公司高級副總裁兼手機業(yè)務(wù)總經(jīng)理 Christopher Patrick 所言：“驍龍是頂級移動(dòng)體驗的代名詞。今天發(fā)布的第二代驍龍 7+ 彰顯了我們將驍龍廣受歡迎的部分旗艦特性引入驍龍 7 系，從而讓更多用戶(hù)可以享受動(dòng)心體驗”。

第二代驍龍 7+ 移動(dòng)平臺 CPU 整體性能比上一代平臺提升了 50%，GPU 和上一代 7 系相比，性能翻倍，高性能不代表高能耗，新平臺的能效提升了 13 個(gè)百分點(diǎn)。

在一個(gè)消費者沉溺于比拼跑分的時(shí)代，第二代驍龍 7+ 卻別出心裁地給出了另一個(gè)更接地氣的指標——持久穩定輸出性能。畢竟在實(shí)際使用中，影響用戶(hù)體驗的不是性能峰值，而是穩定的、持續的高性能輸出。

在一項連續進(jìn)行 20 輪的 GFX Manhattan 3.0 1080P 基準測試中，兩臺機器同時(shí)進(jìn)行性能測試。測試結果顯示，第二代驍龍 7+ 在 GPU 性能上最初就已經(jīng)領(lǐng)先競爭對手 18%;到第 5 輪，友商機器性能開(kāi)始下降，兩者之間的差距擴大到 27%;到第 7 輪，友商機器的表現進(jìn)一步下滑，兩者之間的差距擴大到了 65%，并一直持續到第 20 輪。而第二代驍龍 7+ 的芯片性能一直非常穩定，跑分線(xiàn)幾乎是平的。

在用戶(hù)體驗上，游戲、影像均大幅提升。借助自適應可變分辨率渲染(Auto VRS)，它通過(guò)全分辨率渲染重點(diǎn)內容，使用較低分辨率渲染場(chǎng)景背景，從而優(yōu)化能效和性能。立體渲染能為煙霧等粒子圖形游戲畫(huà)面增加栩栩如生的真實(shí)感。

第二代驍龍 7+ 的 18-bit ISP 支持一次捕獲 30 張畫(huà)面且支持高達 2 億像素的照片拍攝，同時(shí)還能進(jìn)行三重曝光的單幀逐行 HDR 視頻拍攝，讓消費者能夠捕捉到高達 4,000 多倍的影像數據，獲得豐富的色彩和高清晰度的體驗。

然而，重頭戲還是落在 AI 上。

與前代平臺相比，第二代驍龍 7+ 集成的高通 AI 引擎性能提升超過(guò) 2 倍，能效提升 40%。并支持 AI 賦能的增強體驗以實(shí)現出眾的簡(jiǎn)便性。

高通在芯片領(lǐng)域的地位毋庸置疑，而芯片又是開(kāi)發(fā) AI 模型里極重要的組成部分(系統、算力)。高通作為一個(gè)全球領(lǐng)先的芯片廠(chǎng)商，其在 AI 領(lǐng)域的技術(shù)和創(chuàng )新實(shí)力也備受關(guān)注。不夸張地說(shuō)，高通在領(lǐng)域內的創(chuàng )新能力和迭代速度，某種程度上成為了 AI 行業(yè)這個(gè)“上層建筑”的“經(jīng)濟基礎”。

時(shí)至今天，AI 已經(jīng)成為大眾街頭巷尾議論的話(huà)題，不論是普通消費者還是企業(yè)，都意識到 AI 的重要性。

向 AI 傾斜是高通長(cháng)期戰略的一部分。在過(guò)去十年中，高通憑借強大的 AI 科技，持續賦能終端側。如今，從手機到汽車(chē)、從 XR 到智能工廠(chǎng)，乃至智慧城市，到處可見(jiàn)由高通 AI 引擎賦能的終端側設備。

賦能終端側、推動(dòng)終端側 AI 普及，并不是高通最近才提出的新概念。早在 2015 年，驍龍 820 移動(dòng)平臺首次集成了高通公司的第一代人工智能引擎 。也是從那時(shí)起，“賦能終端側 AI”逐漸開(kāi)始形成理念和技術(shù)方案。

第二代驍龍 7+ 作為一款面向中、高端智能手機和平板電腦的處理器芯片，具有卓越的性能和高效的功耗管理能力，適用于運行大型應用程序和多媒體內容的應用場(chǎng)景，這會(huì )加速其在終端側設備的部署。如今，新發(fā)布的第二代驍龍 7+ 移動(dòng)平臺在 AI 性能上的進(jìn)一步提升，是高通“賦能終端側 AI 戰略”的延伸。

高通賦能，讓 AI 技術(shù)在不同終端上快速拓展

近日，和 AI 一同登上熱搜榜的，還有演員楊紫瓊。第 95 屆奧斯卡頒獎典禮在 3 月 13 日舉行，楊紫瓊憑借在奇幻電影《瞬息全宇宙》中的出色表演獲得了“影后”榮譽(yù)。她成為了奧斯卡歷史上第一位獲得這一殊榮的華裔女性，并且這部電影共獲得七項大獎，成為好萊塢歷史上最大的贏(yíng)家之一。

根據媒體披露，高通早在去年就已經(jīng)與楊紫瓊達成合作。巧合的是，3 月 13 日楊紫瓊獲獎，3 月 17 日楊紫瓊講述 AI 如何改變我們的生活的視頻就已經(jīng)在網(wǎng)絡(luò )上傳播。楊紫瓊帶觀(guān)眾體驗了 AI 賦能的智能手機、影像、汽車(chē)、智能家電等一系列日?？梢?jiàn)的終端設備。

六分鐘的視頻，堪比好萊塢大片。AI 與生活，如楊紫瓊在視頻里的一句話(huà)所言，“你不必懂科技，它自會(huì )懂你。”

這一切和高通推動(dòng) AI 技術(shù)在各個(gè)領(lǐng)域、各個(gè)終端的部署密不可分。在 2022 年下半年，高通發(fā)布了 AI 軟件棧(Qualcomm AI Stack)，這是一款足可以改變行業(yè)開(kāi)發(fā)生態(tài)的里程碑產(chǎn)品，只是因為遠離 C 端用戶(hù)，大眾較為陌生。

在 AI Stack 出現之前，由于 AI 部署的多場(chǎng)景、多終端特性，一樣的功能往往需要開(kāi)發(fā)者重復開(kāi)發(fā)多次。AI Stack 誕生后，AI 開(kāi)發(fā)者不必再將時(shí)間浪費在重復開(kāi)發(fā)上，從而可以集中精力去思考創(chuàng )新的 AI 應用，真正實(shí)現“一次開(kāi)發(fā)，多終端使用”。

這加快了 AI 行業(yè)的前進(jìn)速度。

借助 AI Stack，今年三月，高通AI研究院 (AI Research) 在 Android 智能手機上實(shí)現了新突破——成功部署了 Stable Diffusion。

Stable Diffusion，簡(jiǎn)單地說(shuō)就是“輸入文本，AI 創(chuàng )作圖像”，全過(guò)程僅需要幾秒鐘。下圖就是利用 Stable Diffusion 生成的圖像，輸入的文本為“穿盔甲超級可愛(ài)的毛絨絨貓戰士、逼真、4K、超細節、V-Ray 渲染、虛幻引擎”。

完成這一突破的是高通旗下的研究機構 AI Research，其致力于推動(dòng)人工智能技術(shù)的發(fā)展和應用，聚焦于機器學(xué)習、自然語(yǔ)言處理、計算機視覺(jué)等領(lǐng)域的研究，同時(shí)也率先在商用終端上展示概念驗證，為在現實(shí)世界中的技術(shù)規?；瘧娩伷降缆?。

依然是以 Stable Diffusion為例，輸入文本，輸出圖像，巨大的計算需求是否存在延遲?終端設備(如智能手機)能夠提供足夠算力嗎?這便是高通一直強調邊緣側 AI 技術(shù)的原因。

終端是相對于云端而言的。首先并不是所有計算和功能都適合在云端實(shí)現，然后回傳至設備，可能是由于安全考慮，也可能是傳輸速度限制。如果能夠在本地(終端)完成這些計算，無(wú)疑是更佳的選擇。近年來(lái)，AI 云端大模型持續往邊緣終端轉移，如何通過(guò)邊緣 AI 進(jìn)行終端側處理，并且保證可靠性、時(shí)延、隱私、網(wǎng)絡(luò )帶寬使用效率和整體成本，這是高通需要考慮的事。

在 AI Stack 的加持下，通過(guò)全棧 AI 優(yōu)化，Stable Diffusion 功能僅僅在一部智能手機上，就可以實(shí)現 15 秒內執行 20 步推理，生成一張 512x512 像素的圖像。這是在智能手機上最快的推理速度，能媲美云端時(shí)延。

如何做到的?通俗地解釋?zhuān)珬?yōu)化就是“全方位、綜合性的優(yōu)化方法”。包含硬件、內存、算法、模型、功耗，幾乎從各個(gè)方面入手，讓“終端”真正可以響應用戶(hù)需求。

早在 2021 年，高通就提出了“統一技術(shù)路線(xiàn)圖”，2022 年，推出 AI Stack。前者統一硬件，后者統一軟件。如今，在“統一路線(xiàn)圖”加持下，意味著(zhù)全棧優(yōu)化+高通 AI 軟件棧(AI Stack) 能夠讓一項新的 AI 技術(shù)迅速在不同終端之間拓展、復制。

但需要強調的是，高通通過(guò) AI 技術(shù)賦能終端，而不是取代終端。高通公開(kāi)表示，終端廠(chǎng)商更了解用戶(hù)，高通需要與終端廠(chǎng)商在聯(lián)合調校上加大投入。這一方面意味著(zhù)芯片設計初期聽(tīng)取終端廠(chǎng)商的建議;另一方面，芯片落地后，要持續結合終端側用戶(hù)的需求進(jìn)行優(yōu)化。

比爾蓋茨在談到 ChatGPT 時(shí)說(shuō)，“它將會(huì )改變世界”。有理由相信，2023 年將會(huì )成為 AI 史上極為重要的一年，一連串重磅消息的發(fā)布，讓科技愛(ài)好者有些“目不暇接”——未來(lái)已來(lái)。第二代驍龍 7+ 作為具有旗艦級體驗的非旗艦移動(dòng)平臺，將以更高的性?xún)r(jià)比各類(lèi)最前沿的 AI 應用帶給更廣泛的用戶(hù)群體，從而快速普及原本旗艦專(zhuān)屬的終端側 AI 體驗，進(jìn)一步助力整體 AI 生態(tài)的指數級增長(cháng)，實(shí)現真正的 AI for Everyone。

(本文轉載自Deeptech深科技)